Российские компании могут оценить готовность собственной инфраструктуры к агентной разработке  Оригинал

Сбер продолжает развивать собственную методологию ИИ-трансформации разработки AI-Disrupt PDLC. Теперь её дополняет оценка уровня ИИ-зрелости — единая шкала, по которой компания может оценить, насколько процессы разработки и сопровождения ПО готовы к внедрению интеллектуальных агентов. Модель разработана под руководством СберТеха, дочерней компании Сбера. Бесплатная экспресс-оценка доступна на портале aipdlc.ru: за 15–30 минут компания узнаёт свой уровень ИИ-зрелости, точки роста и базовые рекомендации, как выйти на следующий уровень. Новую методику оценки банк представит на конференции «ГигаКонф» для лидеров ИИ-трансформации. Руководство AI-Disrupt PDLC объясняет, как перестроить разработку вокруг ИИ-агентов, а модель зрелости — где компания находится сейчас и что делать дальше. Она описывает шесть уровней зрелости — от нулевого до инновационного — и охватывает весь жизненный цикл продукта. Модель оценивает ИИ-зрелость компании по восьми направлениям: управление и стратегия, разработка, DevOps, тестирование, информационная безопасность, запуск и маркетинг, эксплуатация, инфраструктура искусственного интеллекта. Документ раскрывает и саму логику расчётов — понятно, из чего складывается оценка. Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка: «Внедрять искусственный интеллект в разработку часто начинают с инструментов — но это только часть большого процесса. Если компетенции, организация процессов, работа с данными, подходы к ин...