В России развитие нейросетей ускорят за счет открытых разработок  Оригинал

Китай начинает все больше уступать США в гонке искусственного интеллекта. По словам экспертов, это происходит не только из-за ограничений на доступ к чипам, но и из-за растущего разрыва в качестве ИИ-моделей. При этом российские разработчики делают ставку на ИИ-агентов и работу с открытыми моделями.

Сегодня разрыв сильнее всего виден в доступе к вычислительным мощностям: ограничения на поставки передовых чипов напрямую влияют на масштаб обучения самых больших моделей. Американские лаборатории имеют гораздо более свободный доступ к передовым чипам NVIDIA, а Китай сталкивается с экспортными ограничениями.

Второй фактор - экосистема, связка из аппаратного обеспечения, фреймворков и устоявшихся стандартов разработки, где у США исторически более глубокая база. При этом по части прикладных решений и инженерной оптимизации китайские команды нередко выступают на сопоставимом уровне.

В АНО "Цифровая экономика" рассказали, что важнейшим фактором также является регуляторная политика: страны, которые находят баланс между поддержкой инноваций, безопасностью и доступностью данных, получают дополнительные преимущества в глобальной конкуренции. Страны-лидеры формируют вокруг ИИ полноценную экосистему, объединяющую науку, бизнес, образование, инвестиции и государственную поддержку.

"Говорить о тотальном отставании Китая я бы не стал, корректнее описывать ситуацию как сохраняющийся, но не критический разрыв на уровне фронтира. США пока удерживают...