Тут могла бы быть ваша реклама
Фото с сайта baikal24.ru
Российские ученые разработали инструмент на основе машинного обучения, позволяющий по спутниковым снимкам определять породу деревьев, их высоту, запас углерода в лесах, оценивать достоверность измерений. Инструмент можно будет использовать для оценки влияния изменения климата на запасы углерода в лесах, отслеживания состояния лесного хозяйства страны. Об этом сообщили в пресс-службе Российского научного фонда. В лесах большие количества углерода сосредоточены в виде органических веществ, которые составляют живые ткани растений: деревья в процессе фотосинтеза поглощают из воздуха углекислый газ, перерабатывают его в органику и кислород. Лес служит своеобразным "насосом", выкачивающим парниковый газ из атмосферы. Но при определенных условиях он может становиться и важным его источником. Нужно отслеживать состояние лесов, чтобы понимать, сколько углекислого газа они поглощают, и прогнозировать климатические изменения. Исследователи из Сколтеха (Москва), Иркутского национального исследовательского технического университета и столичной Автономной некоммерческой организации "Институт исследований искусственного интеллекта AIRI" разработали инструмент, который позволяет определить запасы углерода в лесах, параметры деревьев, оценить достоверность таких данных. Авторы использовали три набора данных о Корсаковском, Невельском и Холмском лесах Сахалинской области: наземные данные лесничеств, снимки со спутника Sentinel-2 и топографическую карту. Данные лесничеств позволили опр...