Российская газета,
17:06, 11.11.2026
Тут могла бы быть ваша реклама
Искусственный интеллект сегодня одновременно и на пике хайпа, и в начале большого пути: одни отрасли уже получают измеримый эффект, другие пока остаются в зоне экспериментов. Где заканчиваются презентации и начинается реальная производительность? Почему российская промышленность сталкивается с дефицитом не только GPU, но и "гибридных" инженеров? И как государству снять неопределенность правил игры вместо раздачи грантов? Обсудим тему с экономистом Николаем Кульбакой
Пока можно говорить лишь об отдельных удачных внедренияхКак бы вы оценили текущий уровень зрелости ИИ-технологий - мы уже на пике продуктивности или все еще в фазе завышенных ожиданий?
Николай Кульбака: Мы, с одной стороны, находимся на начальной стадии бурного роста, и, одновременно, в фазе завышенных ожиданий, что вполне естественно, особенно после столь обнадеживающих результатов. Вообще, эта технология прошла уже через несколько волн своего развития. Некоторые из них удалось застать и мне. В конце 1980-х возник огромный интерес к экспертным системам, которые на тот момент оказались сильно переоценены, и кончилось все обвалом. Однако нынешняя волна скорее похожа на пузырь доткомов. Тогда пузырь лопнул, но мы получили большой развитый интернет, которым пользуемся до сих пор. Судя по всему, сейчас будет нечто подобное.
В каких отраслях российской промышленности ИИ уже сегодня дает измеримый прирост производительно...