Московский Комсомолец,
11:19, 25.08.2026
Тут могла бы быть ваша реклама
Исследователи обошли защиту 21 модели ИИ с открытыми весами
Исследователи смогли ослабить встроенные ограничения безопасности во всех 21 протестированной языковой модели с открытыми весами. Даже специальные защитные механизмы в большинстве случаев не выдержали систематических атак.
Работу провела международная группа под руководством Университета Ватерлоо и некоммерческой исследовательской организации FAR.AI. В испытаниях участвовали модели семейств Llama, Mistral и Qwen, а также несколько модификаций Llama, дополнительно усиленных средствами защиты.
Для проверки ученые разработали платформу TamperBench. Она позволяет одинаковым способом оценивать устойчивость моделей к изменению внутренних параметров и дообучению, способному нарушить установленные разработчиками запреты.
В общей сложности специалисты проверили 21 модель при помощи девяти типов вмешательства. Они включали преднамеренное дообучение на небезопасных данных, изменение внутренних представлений модели и настройку, которая учит систему обходить отказы.
Для каждой пары «модель — атака» исследователи проводили по 40 испытаний с разными параметрами. Успешным считалось вмешательство, после которого модель чаще выполняла потенциально опасные запросы, но при этом сохраняла основные способности. Допустимое снижение общей эффективности ограничили 10%....