Нейросети научили ориентироваться во времени  Оригинал

  ТАСС, 09:14, 27.04.2026

Тут могла бы быть ваша реклама

МОСКВА, 27 апреля. /ТАСС/. Специалисты Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и "Сколтеха" научили нейросеть учитывать не только последовательность действий пользователя, но и реальные временные промежутки между ними. Это повысит точность рекомендательных систем, финансовых сервисов и других платформ, работающих с событийными данными, сообщили ТАСС в пресс-службе Сбера.

"До сих пор мы учили нейросети понимать последовательности, но игнорировали паузы между действиями. Для человека пауза в пять секунд и пять дней - это принципиально разные паттерны поведения. Разработанный нашими учеными метод впервые позволяет модели нативно "чувствовать" эту разницу. Мы не просто улучшили метрики на датасетах, но и дали индустрии универсальный инструмент, который можно применять везде, где важна временная структура событий: от e-commerce до финансового мониторинга", - приводятся в сообщении слова старшего управляющего директора, директора по AI-трансформации Сбербанка Сергея Рябова.

Уточняется, что классические сверточные нейросети обычно эффективны в задачах с равномерными сетками - например, при обработке изображений, - но не предназначены для анализа последовательностей событий с нерегулярными интервалами. Архитектура COTIC (Continuous-Time Convolutional, многослойная непрерывная свертка) представляет собой сверточную нейросеть, работающую в непрерывном времени. Отмечается, что результаты экспериментальных испытаний подтвердили эффективность подхода.