Ученые Института солнечно-земной физики СО РАН выиграли конкурс Российского научного фонда по проведению фундаментальных и поисковых исследований отдельными научными группами. Проект «Физически подкрепленные модели машинного обучения для среднесрочного прогноза солнечной и геомагнитной активности и оценки их влияния на состояние ионосферы Земли» рассчитан на 2026 – 2028 годы, на его реализацию из бюджета фонда будет направлено 7 млн рублей ежегодно. Работать над проектом будут 10 ученых института, в том числе аспиранты, магистранты и студенты ИСЗФ СО РАН и ИГУ. Как рассказал руководитель проекта, заместитель директора по научно-исследовательской работе, доктор физико-математических наук Юрий Ясюкевич, в результате исследования будет повышена автономность, точность и надежность системы прогнозирования космической погоды, укрепляющая технологический суверенитет России. - Уязвимость современной технологической инфраструктуры – от спутниковых навигационных систем до энергосетей, авиации и радиосвязи – к воздействию космической погоды растет. Солнечная и геомагнитная активность вызывают значительные возмущения в ионосфере Земли, что влияет на работу этих критически важных сервисов. Поэтому возрастает потребность в точных среднесрочных прогнозах (до 27 суток) космической погоды, составление которых остается серьезным вызовом даже для ведущих мировых центров, – отметил Юрий Ясюкевич. – Почти все прогнозы, имеющиеся сегодня, выполняются на основании данных, полученных спутни...