Российская газета,
11:47, 16.07.2026
Тут могла бы быть ваша реклама
Новая разработка с использованием искусственного интеллекта поможет повысить точность диагностики новообразований печени. Специалисты НМИЦ онкологии имени Н. Н. Блохина создали методологию, которая обеспечивает контроль качества медицинских данных для обучения нейросетей. Результаты работы опубликованы в журнале "Вестник Росздравнадзора".
Искусственный интеллект все шире применяется в диагностике. Например, он помогает за короткое время обрабатывать большие массивы рентгеновских снимков, результатов МРТ и КТ, а также обнаружить врачам новообразование на ранней стадии, когда его сложно увидеть невооруженным глазом.
При этом точность работы любой программы с искусственным интеллектом напрямую зависит от того, на каких данных ее обучали. Если в обучающую выборку попадут неполные, неструктурированные или содержащие ошибки снимки, даже самая совершенная нейросеть будет ошибаться в реальной клинической практике. Новая методика решает именно эту проблему: она стандартизирует процесс сбора и разметки медицинских изображений.
Как это работаетИсследователи собрали и обработали 500 МР-исследований печени, выполненных в Центре Блохина с 2021 по 2025 год. В выборку вошли как снимки здоровых пациентов, так и изображения с доброкачественными и злокачественными образованиями.
Подготовка данных проходила в несколько этапов: сбор и систематизация информации, обезличивание персональных данных, разметка изображений опытными врачами-рентген...