Где в страховании заканчивается полезная автоматизация и начинается угроза  Оригинал

Искусственный интеллект прочно вошел практически во все сферы нашей жизни. Не стало исключением и страхование. Алгоритмам под силу работа с документами, расчет тарифов и клиентская поддержка. Однако вместе с очевидной пользой появляются и риски. О том, кто несет ответственность за ошибки алгоритмов, где ИИ реально помогает, а где несет угрозы и не приведет ли автоматизация к дискриминации клиентов, рассказал в интервью "РГ" генеральный директор страховой компании "Энергогарант" Александр Давыденко.

Александр Сергеевич, как Вы думаете, где проходит граница между полезной автоматизацией и опасной передачей решений алгоритму?

Александр Давыденко: ИИ должен помогать специалисту принимать более точные и быстрые решения, но не подменять собой ответственность компании. В страховании есть процессы, где автоматизация действительно эффективна. В частности, это первичная обработка данных, выявление аномалий, скоринг, поддержка урегулирования убытков. Но в чувствительных вопросах, таких как отказ в выплате, спорный убыток, индивидуальная оценка клиента, финальное решение должно оставаться за человеком. Граница проходит там, где алгоритм начинает не помогать, а фактически самостоятельно определять судьбу клиента.

Есть ли риск "слепого доверия" к ИИ и потери понимания того, как принимаются решения внутри моделей?

Александр Давыденко: Такой риск есть, и он один из самых серье...