В Томском государственном университете ученые создали ИИ-тренажер, "прокачивающий" образовательные программы и подсказывающий, какие функции в них может взять на себя нейросеть, а какие лучше оставить человеку. Также искусственный интеллект дает советы, как изменить программы, чтобы их выпускники смогли успешно конкурировать с нейросетями. Об этом 20 мая сообщили в пресс-службе ТГУ. Современные большие языковые модели, отмечает разработчик тренажера, руководитель Центра технологического и исследовательского сопровождения Института дистанционного образования ТГУ Артем Фещенко, стремительно развиваясь, могут забирать на себя все больше задач из сферы интеллектуального труда. В России проанализировали данные Росстата - 42 миллиона рабочих мест. Из них выделили 142 наиболее распространенные профессии и провели моделирование: какие из них могут быть полностью или частично заменены ИИ. В зоне минимального риска оказались рабочие специальности, где велика доля физического труда. А больше всего угроз замещения - у профессий с теми частями функционала, который человек уже сейчас выполняет с помощью нейросетей. В "красной" зоне - программисты, экономисты, переводчики, журналисты и многие другие профессии. По словам разработчиков ИИ-тренажера, сейчас большая часть учебных заданий - типовые, хорошо оцифрованные упражнения, которые современные нейросети выполняют на уровне человека или даже лучше. Вузовские программы часто продолжают тренировать навыки, которые легко автоматизиру...