Студент из Челябинска разработал приложение, определяющее птиц по голосу  Оригинал

Студент математического факультета ЧелГУ Евгений Могранов разработал мобильное приложение, которое определяет вид птицы по ее голосу. Пользователю достаточно записать короткий фрагмент пения, после чего программа покажет результат и расскажет о пернатом.

Проект появился как выпускная работа под руководством доцента кафедры вычислительной механики и информационных технологий Анны Авилович. В его основе — технологии машинного обучения, которые помогают распознавать птиц по аудиозаписям.

Для обучения нейросети автор собрал базу голосов 16 видов птиц, обитающих в Челябинской области. Записи преобразовали в мел-спектрограммы, после чего модель научилась различать виды по характерным особенностям пения. Во время тестирования точность распознавания составила около 81%.

Итогом работы стало приложение. После записи птичьего голоса оно определяет вид в реальном времени и выводит небольшую справку с информацией о птице. Разработка может пригодиться не только орнитологам, но и тем, кто любит наблюдать за природой.

По словам Евгения Могранова, идея проекта выросла из интереса к машинному обучению и цифровой обработке звука. Тему подсказали на кафедре, а с подбором видов, сбором записей и подготовкой материалов помогли друзья, увлекающиеся орнитологией.

Авторы считают, что подобные технологии могут использоваться для экологического мониторинга и изучения птиц, в том числе редких видов, которых сложно обнаружить визуально.

Р...