Эксперт: компьютерное зрение не сможет полностью заменить глаза человека  Оригинал

Сейчас много говорят о внедрении компьютерного зрения на производстве. Но действительно ли оно полностью вытесняет человека? Об этом "РГ" спросила Гордея Живалова, сооснователя студии IT-разработки.

- Давайте разберемся, что происходит. Принцип, на первый взгляд, прост: все, что способен заметить человеческий глаз, можно научить видеть и машину. На конвейерном предприятии, включая промышленные кластеры СЗФО, внедрение таких систем позволяет разрешить проблему естественной усталости сотрудников. Контролер при монотонном наблюдении за линией неизбежно теряет фокус уже через несколько часов работы, что напрямую сказывается на качестве.

Технически цикл выглядит следующим образом: камера смотрит на линию или контролируемую рабочую зону, видеопоток передается на сервер, модель на базе машинного обучения обрабатывает кадры и моментально возвращает результат - отправляет команду на сортировочный конвейер, передает данные диспетчеру или фиксирует информацию в программе.

Но передавать ML-решению (решению на основе машинного обучения) целесообразно только те участки, где результат проверки однозначен и напрямую считывается с видеопотока. Чаще всего системам доверяют такие задачи, как выявление дефектов (от нарушений геометрии и микроповреждений до структурных отклонений материала), контроль сборки (наличие критических узлов, правильность позиционирования деталей сложной формы), нестандартный количественный учет (подсчет объектов в зонах ...