Разработка южноуральских ученых поможет быстрее выявлять сбои в медицине и промышленности  Оригинал

Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали алгоритм, способный за секунды находить аномалии в миллионах кардиограмм и других больших массивах данных. Над проектом работали сотрудники НОЦ «Искусственный интеллект и квантовые технологии» ЮУрГУ Михаил Цымблер и Яна Краева.

Новая технология получила название PADDi. Алгоритм предназначен для поиска отклонений во временных рядах — данных, которые непрерывно поступают от датчиков и цифровых систем. Такие технологии применяются в медицине, промышленности, интернет-сервисах, торговле и сейсморазведке.

Разработка использует кластерные системы с графическими процессорами и позволяет обрабатывать огромные объемы информации значительно быстрее существующих аналогов. По словам авторов, алгоритм способен анализировать миллионы показателей за время от нескольких десятков до тысяч секунд в зависимости от мощности вычислительной системы.

Технологию уже протестировали на суперкомпьютерах «Ломоносов-2» и «Лобачевский». Результаты исследования опубликованы в международном научном журнале.

Как отмечают разработчики, алгоритм может применяться для автоматического поиска сбоев и аномалий без постоянного участия профильных экспертов.