Новгородские ученые научили нейросеть диагностировать рак и ковид по КТ-снимкам  Оригинал

В НовГУ предложили применять искусственный интеллект, чтобы выявлять болезни легких у сотрудников энергетических компаний. Им удалось адаптировать нейросеть под медицинские задачи — теперь она умеет «читать» трехмерные снимки компьютерной томографии и различать здоровые легкие, признаки ковида и онкологические изменения. Разработкой руководит Игорь Кулаков, старший преподаватель кафедры информационных технологий и систем НовГУ, сообщила пресс-служба Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого.

Компьютерная томография грудной клетки считается самым надежным способом вовремя заметить проблемы с легкими. В отличие от обычного рентгена, КТ дает объемное послойное изображение внутренних органов — это гораздо информативнее. Но для расшифровки этих снимков необходим врач-рентгенолог и, если необходимо провести обследование большого количества людей, дело затягивается надолго. Здесь на помощь приходит ИИ, который способен быстро обработать большие объемы данных.

Разработка новгородских учёных ориентирована в первую очередь на энергетическую отрасль. Игорь Кулаков поясняет, что это — критически важная инфраструктура, от здоровья сотрудников которой напрямую зависит безопасность и стабильность производственных процессов. Особенно важно вовремя замечать респираторные заболевания — от обычной простуды до серьезных патологий.

Для обучения использовали 1815 томографических снимков — часть взяли из открытых источников, час...