ИИ предсказывает СДВГ у детей задолго до официального диагноза  Оригинал

Новый алгоритм на основе искусственного интеллекта поможет выявить риски СДВГ на раннем этапе.

Ученые из Университета Дьюка разработали нейросеть, способную заметить признаки синдрома дефицита внимания и гиперактивности за годы до того, как их увидит врач. Результаты работы опубликованы в журнале Nature Mental Health.

В основе алгоритма лежит глубокий анализ электронных медицинских записей. Система обучалась на данных свыше 720 тысяч пациентов, а валидацию проходила на выборке из 140 тысяч детей. ИИ искал не единичные симптомы, а сложные паттерны: особенности сна и развития, частоту обращений к узким специалистам, поведенческие заметки и реакцию на назначения. Уже к пяти годам модель с коэффициентом 0,92 прогнозировала возможный диагноз на четыре года вперед. Это отличный результат для скрининга, но важно помнить: программа лишь обозначает риск. Диагноз по-прежнему ставит человек.

Зачем это нужно? Официальное заключение часто выносят, когда проблемы в учебе и социализации уже усугубились. Ранний сигнал дает семьям время освоить поведенческие стратегии, адаптировать школьную нагрузку и сохранить уверенность ребенка. Это помогает избежать хронического стресса и вторичных трудностей, пишет