Тут могла бы быть ваша реклама
ИИ стал инструментом, который новосибирские вирусологи используют для изучения ранее неизвестных вирусов. Результаты работы были представлены на форуме OpenBio-2026. Запись есть в распоряжении Inforpo54.
Учёные считают новый метод перспективным. В государственном центре вирусологии и биотехнологии «Вектор» с его помощью получили информацию как минимум о трёх новых вирусах.
— Благодаря современным технологиям метагеномного секвенирования мы уже умеем активно выявлять новые вирусы, в том числе на территории нашей страны. Однако мы сталкиваемся с одной большой глобальной проблемой: мы выявляем лишь последовательности геномов новых вирусов, и большинство из них остаются некультивируемыми в лабораторных условиях. Это затрудняет изучение их свойств классическими вирусологическими методами, — говорит кандидат биологических наук, заведующая лабораторией, старший научный сотрудник отдела молекулярной вирусологии ГНЦ ВБ «Вектор» Роспотребнадзора Анастасия Гладышева.
Учёные применяют структурный подход к прогнозированию свойств новых вирусов, исходя из принципа, что белки со схожей функцией, как правило, имеют схожую структуру. Зная структуру, можно экстраполировать данные на функции. Основной инструмент — моделирование с использованием методов машинного обучения.
— Появление этих методов сделало прорыв в области структурной биологии. Однако, когда речь идёт об изучении структ...