Тут могла бы быть ваша реклама
Новый подход позволяет быстрее обнаруживать сложные мошеннические сценарии, адаптироваться к постоянно меняющимся схемам фрода и обеспечивать более высокое качество рекламных размещений.
Рекламный фрод остается одной из ключевых проблем на рынке цифровой рекламы. По мере развития мошеннических схем традиционных механизмов защиты становится недостаточно для оперативного выявления новых сценариев атак. Поэтому Билайн Adtech системно развивает собственные технологии антифрода, сочетая классические механизмы фильтрации с машинным обучением.
ML-модель** не заменяет существующие инструменты, а работает совместно с ними. При использовании обоих механизмов они применяются последовательно, что позволяет рекламодателям сохранять привычные настройки защиты и одновременно повышать эффективность выявления фрода за счет машинного обучения.
Собственная модель Билайн Adtech анализирует сотни признаков, связанных с запросом на показ рекламы/рекламного креатива и его атрибутами, а также последовательности событий, позволяющие выявлять сложные сценарии недействительного трафика. Модель постоянно совершенствуется и обучается на кластере серверов, используя десятки терабайт данных. Сегодня система анализирует весь объем входящего трафика, выявляя как базовый некачественный трафик (GIVT), так и сложные формы некачественного трафика (SIVT).
Для оценки качества работы антифрода Билайн Adtech регулярно сопоставляет результаты собственной системы с данными ...