Новая нейросеть вдвое снизила ошибку прогноза температуры в Арктике  Оригинал

Новая нейросеть вдвое снизила ошибку прогноза температуры в Арктике

В России создали нейросеть, которая точнее предсказывает штормы в Арктике

Российские ученые разработали нейросеть для более точного прогнозирования опасных погодных явлений в Арктике, сообщают «Известия». По данным разработчиков, технология способна повысить безопасность судоходства, авиационного сообщения и работ по добыче ресурсов в регионе.

Как пояснил изданию старший научный сотрудник Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН, одной из главных проблем Арктики остается нехватка метеостанций. При этом глобальные погодные модели нередко дают слишком грубую картину или содержат систематические ошибки.

Новая система корректирует неточности существующих моделей и при этом сохраняет данные о небольших атмосферных вихрях и температурных аномалиях, которые влияют на формирование штормов. По информации разработчиков, технология позволила более чем вдвое сократить ошибку прогноза температуры, а точность определения скорости ветра повысилась примерно на 20%.

В «Гисметео» отметили, что Арктика остается одной из самых сложных зон для метеонаблюдений. Геостационарные спутники не охватывают территории выше 70-й параллели, а полярные аппараты передают лишь отдельные фрагменты данных.

Ведущий метеорол...