Начальник 24/7: Сможет ли ИИ занять кресло руководителя  Оригинал

Технооптимисты обещали, что искусственный интеллект возьмет на себя монотонный труд, а человеку достанется все самое творческое и сложное. Реальность распорядилась иначе - генеративные модели захватили многие творческие и интеллектуальные ниши: создание текстов, программный код, дизайн, музыку, видеопроизводство. А теперь аналитические и координационные функции менеджмента оказались под давлением ИИ. Вопрос о том, кто следующий на очереди у автоматизации - генеральный директор или чиновник, - перестает быть риторическим. И речь идет не только о рынке труда, но и об управленческой ответственности - юридической, финансовой, социальной.

Когда в 2020-2022 годах консалтинговые компании публиковали прогнозы об автоматизации труда, в зоне риска неизменно оказывались операторы колл-центров, бухгалтеры первичной документации и работники конвейера. McKinsey Global Institute оценивал: к 2030 году от 75 до 375 млн работников во всем мире могут столкнуться с необходимостью смены профессии - и это было до взрывного распространения больших языковых моделей. Выход ChatGPT в ноябре 2022, затем GPT-4 в марте 2023 переключил внимание с физического труда на интеллектуальный. К 2026 году ИИ-системы справляются с задачами, требующими многих лет обучения.

Современные ИИ-системы анализируют массивы данных, физически недоступные ни одному менеджеру: переписки, метрики, звонки, конкурентные сигналы, изменения в законодательстве - одновременно и без потери концентрац...