Нейросетевой алгоритм сибирских ученых поможет психиатрам определять депрессию  Оригинал

Сибирские ученые создали нейросеть, определяющую депрессию с вероятностью 93%. Алгоритм, объединяющий два типа биологических данных, поможет психиатрам диагностировать сложное нейропсихиатрическое расстройство, возникающее в результате взаимодействий на молекулярном и нейросистемном уровнях, на ранних стадиях.

Как сообщили "РГ" в пресс-службе Томского государственного университета (ТГУ), авторами разработки стали младший научный сотрудник лаборатории анализа данных физики высоких энергий физического факультета ТГУ Неда Фироз совместно с коллегой из Новосибирского государственного университета (НГУ), ведущим научным сотрудником НИИ нейронаук и медицины, завлабораторией психологической генетики института цитологии и генетики СО РАН Александром Савостьяновым. Причиной интереса к теме борьбы с депрессией стало большое количество людей мире, страдающих от расстройства.

Как сообщали тогда в ТГУ со ссылкой на данные ВОЗ, ежегодно во всем мире от депрессии страдают порядка 280 миллионов человек. "Я сосредоточилась на депрессии, потому что это одно из наиболее распространенных и социально значимых психических расстройств, но его диагностика по-прежнему во многом зависит от клинических интервью, оценочных шкал и субъективного описания пациентом своего состояния. Эти методы необходимы, но они не всегда отражают всю биологическую сложность депрессии. Депрессия - это не только вопрос настроения или поведения; она также связана с активностью мозга, нейр...