Использование нейросетей для создания музыки в Петербурге выросло на 27%  Оригинал

Жители Северной столицы активнее используют нейросети для генерации музыки и обработки голоса. С начала 2026 года объем трафика на таких сервисах вырос более чем на 27%, а время, которое пользователи проводят на этих платформах, увеличилось на 52%.

Как сообщили в пресс-службе Yota, интерес к музыкальным нейросетям продолжает расти на фоне популярности ИИ-каверов. Возглавляет список платформа Suno, на которую приходится 73% аудитории и 94% времени использования музыкальных нейросетей. С начала года ее трафик увеличился более чем на 20%.

В число востребованных сервисов также вошли Vocal Remover, позволяющий выделять вокал из музыкальных треков, и Udio, создающий композиции на основе текстовых запросов пользователей.

Высокую динамику показывают сервисы для работы с голосом. Так, трафик Moises.ai с начала года вырос на 116%, а Vocal Remover — почти на 65%. Платформа Covers.ai, которая используется для создания ИИ-каверов, в апреле увеличила объем трафика более чем в 20 раз по сравнению с январем и на 78% по сравнению с прошлым годом.

Основную аудиторию музыкальных нейросетей в Петербурге составляют пользователи среднего возраста. Активно такими сервисами пользуются горожане 36-45 лет. При этом рост вовлеченности демонстрируют пользователи старше 56 лет. Весной они проводили в музыкальных нейросетях на 38% больше времени, чем годом ранее, а в мае показатель вырос более чем в 2,5 раза.

Растущую популярность музыкальных ней...